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matlab官方下载 2018b 免费版 1.0 matlab官方下载 2018b 免费版 1.0

大小:12 GB

官网:Home Page

评分:7.8

类型:辅助设计

环境:WinAll

语言:简体中文

分类:国产软件

时间:2019-07-20 10:03:37

方式:免费软件

人气:1879

平台检测 无插件 360 腾讯 金山 瑞星
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matlab中文版是美国MathWorks公司出品的一款商业数学软件,主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等的高级技术计算语言和交互式环境,是由matlab和Simulink两大部分组成的一款软件集合。matlab中文版是由一系列工具而组成的,主要方便用户使用其相关函数和文件等等,当中工具最多部分采用是图形用户界面。

matlab官方下载 2018b 免费版 1.0

功能介绍

1、数值分析
2、数值和符号计算
3、工程与科学绘图
4、控制系统的设计与仿真
5、数字图像处理
6、数字信号处理
7、通讯系统设计与仿真
8、财务与金融工程

软件特色

1、强大的计算能力
Matlab具有高效的数值计算及符号计算功能,能帮助用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;

2、图形处理功能
Matlab具有完备的图形处理功能,可实现计算结果和编程的可视化,更为直观方便;

3、用户体验
Matlab友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,创造了极佳的用户体验,使用户更易于学习和掌握;

4、功能齐全
除了基本的计算功能等,Matlab还内置功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。

优势特点

1) 高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;
2) 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;
3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握;
4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。

编程环境
MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件,其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级,MATLAB的用户界面也越来越精致,更加接近Windows的标准界面,人机交互性更强,操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统,极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统,程序不必经过编译就可以直接运行,而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。

简单易用
Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言,它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步,也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的,因此语法特征与C++语言极为相似,而且更加简单,更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强,这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

强大处理
MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数,可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果,而且经过了各种优化和容错处理。在通常情况下,可以用它来代替底层编程语言,如C和C++ 。在计算要求相同的情况下,使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵,特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。

图形处理
MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能,以将向量和矩阵用图形表现出来,并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善,使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能(例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等)方面更加完善,而且对于一些其他软件所没有的功能(例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等),MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求,例如图形对话等,MATLAB也有相应的功能函数,保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面(GUI)的制作上作了很大的改善,对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。

模块工具
MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说,它们都是由特定领域的专家开发的,用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。领域,诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等,都在工具箱(Toolbox)家族中有了自己的一席之地。

程序接口
新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库,将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外,MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库,每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的,主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。

软件开发
在开发环境中,使用户更方便地控制多个文件和图形窗口;在编程方面支持了函数嵌套,有条件中断等;在图形化方面,有了更强大的图形标注和处理功能,包括对性对起连接注释等;在输入输出方面,可以直接向Excel和HDF5进行连接。

下载与安装

下载中文原程序安装包和破解文件,链接: https://pan.baidu.com/s/1Pl64M42QHU78DbpobQpXPQ 提取码: d8jt
将镜像文件解压,双击运行setup.exe程序
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如图所示,选择第二项,使用文件安装秘钥选项,点击下一步。选择接受许可文件协议,点击下一步。
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提供文件安装密匙【09806-07443-53955-64350-21751-41297】
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选择安装文件夹,默认为C盘(需要20G左右存储空间,建议安装在其他盘)
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选择要安装的产品,全部安装需要21G多的存储空间,若电脑内存不足,可以只安装必要的基础组件和一些自己感兴趣的学科工具箱
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创建桌面快捷方式和开始菜单,等待安装完成
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安装完成后会弹出产品配置说明,可以点击相应的链接进行额外安装,也可以选择直接跳过此步,点击下一步,完成安装。
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破解

安装完成后先不要启动软件,解压破解包,将破解补丁“netapi32.dll”复制到相对应的文件夹,默认路径为:C:\Program Files\MATLAB\R2018b\bin\win64
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双击桌面快捷方式,启动软件。此时弹出激活界面,选择手动激活。
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许可证选择补丁文件夹下的“license_standalone.lic”。至此,激活成功。
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开始使用MATLAB R2018b
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使用方法

1、怎么利用Matlab7.0下载官方版画散点图?
·既然要画散点图,自然就需要一些离散的数据了,下面我们就利用matlab生成这些数据,实际应用中我们获得的数据是从其他方式获得的。具体的指令和结果如下图所示:
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·首先需要先画出点图,即把每一个数据点的位置画出来,所使用的指令为:scatter(x,y1,'k'),该指令主要用于绘制点图,后面''里面的k标示的是每一个点用黑色画出,里面也可以一起添加一些其他的参数:如下图所示:
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·下面是利用第一步生成的数据和第二步的指令画出的点图,如下图所示,绿色的是y1的数据,红色的是y2的数据。
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·下面就把点串起来,就大功告成了,使用的指令是:plotyy(x,y1,x,y2,'plot');具体的图形如下图所示:
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2、Matlab7.0下载官方版软件的矩阵常用指令介绍?
·单位矩阵创建
在线性代数运算时,常需要单位矩阵E,在matlab中可使用eyes函数,如下所示即为其语法:
Y = eye(n)
Y = eye(m,n)
Y = eye([m n])
Y = eye(size(A))
Y = eye
Y = eye(m, n, classname)
作为示例,常用Y = eye(n)指令,比如要3x3单位矩阵,则可以如下指令:
>> Y = eye(3)
输出:
Y =
1 0 0
0 1 0
0 0 1
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·全零矩阵
在线性代数运算时,有时候需要全零矩阵,可使用zeros函数。
B = zeros(n)
B = zeros(m,n)
B = zeros([m n])
B = zeros(m,n,p,...)
B = zeros([m n p ...])
B = zeros(size(A))
Y = zeros
zeros(m, n,...,classname)
zeros([m,n,...],classname)
以上是其全部语法,常用的指令是:B = zeros(n)与 B = zeros(m,n)如下:
>> B = zeros(3)
输出:
B =
0 0 0
0 0 0
0 0 0
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·元素全为1阵
在矩阵运算时,会遇到元素全为1矩阵,此时可以借助于ones函数。
Y = ones(n)
Y = ones(m,n)
Y = ones([m n])
Y = ones(m,n,p,...)
Y = ones([m n p ...])
Y = ones(size(A))
Y = ones
ones(m, n,...,classname)
ones([m,n,...],classname)
如上是其全部语法,其中常用的还是:Y = ones(n) 与 Y = ones(m,n) 如下示例:
>> Y = ones(3)
输出:
Y =
1 1 1
1 1 1
1 1 1
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更新日志

MATLAB实时编辑器
MATLAB实时编辑器提供一种全新方式来创建、编辑和运行 MATLAB 代码。查看结果以及得到结果的代码。添加方程式、图像、超链接以及格式化文本以增强描述效果。作为互动式文档与他人分享。
加速探索性编程:在适合探索性编程、数据分析和算法开发的单一交互式环境中专注于您的工作。消除上下文切换和窗口管理以缩短深入研究的时间。
创建交互式描述:将代码、输出和格式化文本相结合,以创建可描述您工作的交互式描述。以可以被其他人轻松复制、验证和扩展的方式共享您的工作。
使用交互式文档教授:创建结合了说明文本、数学方程式、代码和结果的讲义。逐步教授讲义主题,一次一个小节。创建带有 MATLAB 代码的在线脚本,学生可用来了解复杂材料。

二、MATLAB App设计工具
App设计工具是一个用于构建 MATLAB 应用程序的环境。它简化了布置用户界面可视组件的过程。它包括一整套标准用户界面组件,以及一组用于创建控制面板和人机交互界面的仪表、旋钮、开关和指示灯。
App设计工具集成了构建应用程序的两个主要任务 - 布置可视化组件和设定应用程序行为。您可以在画布中的可视化设计与集成版本的 MATLAB 编辑器中的代码开发之间快速移动。利用嵌入的编辑器,只需一次点击即可添加新属性、回调和其他函数。
App设计工具生成面向对象的代码。使用这种格式可以方便地在应用程序的各部分之间共享数据。精简的代码结构使理解和维护变得更加容易。应用程序存储为单个文件,其中包含布局和代码。您可以使用该单个文件共享应用程序,也可以使用支持代码和数据将它们打包并安装到应用程序库中。

三、MATLAB执行引擎
使用重新设计的 MATLAB执行引擎,可以更快速地运行您的程序。
1、具体的性能改进包括:
函数调用
函数调用开销大大降低,因此,在将代码加入很多小函数时,再也不会感受到性能受损。
面向对象的功能
很多面向对象的操作执行速度更快。面向对象的编程可以改进代码可读性、可重用性和可维护性。因为该引擎改进了架构,所以,大量使用面向对象的编程的 MATLAB 代码执行速度更快。
元素级数学运算
很多元素级数学运算的执行得到了优化。这类运算是对如下所示的数组所执行的逐元素算术运算:
>> b = ((a+1).*a)./(5-a);

2、用户应用程序性能改进
测试了 76 个性能敏感的用户应用程序。这些测试包含了使用 MATLAB 产品的代码。所有测试表明,平均性能提升达到 40%。尽管并非所有应用程序在经过重新设计后的运行速度更快,但大多数应用程序在 R2016a中的运行速度比在 R2015a 中快了至少 10%。

四、数据导入和导出
writetable 函数:速度明显更快地写入到文本文件,尤其适用于大文件
readtable 函数:更快地读取 Excel 文件
writetable 函数:写入至 Mac 和 Linux 平台上的 Excel 文件
spreadsheetDatastore 函数:从一组 Excel 文件中导入和处理数据
datastore 函数:使用改善的文件格式检测功能导入 TabularTextDatastore 对象
ImageDatastore 对象:使用 Labels 属性指定图像标签并使用 splitEachLabel、countEachLabel 和 shuffle 函数进行处理
fileDatastore 函数:为过大而不适合内存的文件集创建自定义数据存储
readtable 函数:读取文本文件,可自动检测分隔符、标题行和变量名
tabularTextDatastore 和 imageDatastore 函数:创建对象以导入大文本和图像数据集合

五、性能
性能测试框架:使用单元测试框架测量 MATLAB 代码性能
图形显示:使用大量标记更快地生成图
writetable 函数:速度明显更快地写入到文本文件,尤其适用于大文件
readtable 函数:更快地读取 Excel 文件
median 函数:计算中值,具有改进的性能
cummin、cummax、cumprod 和 cumsum 函数:计算累计最小值、最大值、乘积和总和,具有改进的性能

六、硬件支持
Raspberry Pi:通过 USB 网络摄像头采集图像
Arduino:构建自定义附加程序,以与更多的硬件和软件库连接

七、高级软件开发
性能测试框架:使用单元测试框架测量 MATLAB 代码性能

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